Genauere Vorhersagen von Epidemien sind wichtig, um Infektionskrankheiten zu bekämpfen und die öffentliche Gesundheit zu schützen. Ein Forschungsteam am Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) entwickelte dafür eine neue künstliche Intelligenz (KI). Diese verbindet klassische Modelle zur Ausbreitung von Krankheiten mit modernen Deep-Learning-Methoden, um Unterschiede im zeitlichen und räumlichen Verlauf einer Epidemie besser zu erfassen.

Heute schloss Armin van de Venn seine Promotion, betreut von FIAS-Fellow Jürgen Struckmeier, mit "summa cum laude" erfolgreich ab. Seine Erweiterung etablierter mathematischer Modelle eröffnet eine neue Sicht auf die Struktur der Raumzeit und den Ursprung des Kosmos.

Chen Li aus der Forschungsgruppe von FIAS-Senior Fellow Horst Stöcker verteidigte am 22. September 2025 erfolgreich seine Doktorarbeit. Er optimierte auf Basis von Algorithmen des maschinellen Lernens Entscheidungsprobleme in Stromnetzmodellen, die durch Schwankungen bei erneuerbaren Energien auftreten.

​Shuai Han aus der Forschungsgruppe von FIAS-Senior-Fellow Horst Stöcker verteidigte am 22. September 2025 erfolgreich seine Doktorarbeit. Er untersuchte eine neuartige Integration mechanistischer Epidemiemodelle mit modernem Deep Learning, um sowohl eine hohe Vorhersagegenauigkeit als auch eine entscheidende Interpretierbarkeit bei epidemiologischen Prognosen zu erreichen.

Tom Reichert, Postdoc am FIAS, erhielt am 28. Januar den FAIR-GSI PhD Award 2024. In seiner Doktorarbeit an der Goethe-Universität untersuchte Reichert die Kollisionen von schweren Atomkernen bei verschiedenen Energien. Dabei verwendete und entwickelte er theoretische Transportsimulationen, um Materie unter diesen extremen Bedingungen zu verstehen.

Megha Chakraborty promovierte am 26. November an der Goethe-Universität mit Auszeichnung. In ihrer Forschung am FIAS nutzte sie Deep Learning als Werkzeug, um seismologische Daten zu entschlüsseln. Beeindruckende Veröffentlichungen spiegeln ihre erfolgreichen Leistungen wider.

Dunkle Energie beschleunigt die Expansion unseres Universums. Den Einfluss dieser besonderen Form der Energie innerhalb unserer Galaxien untersuchen Forscher am FIAS. Ihre aktuelle Arbeit zeigt, dass die abstoßende Kraft der dunklen Energie nicht mehr als zwei Größenordnungen über einem bekannten Wert liegen darf, um stabile Galaxien zu gewährleisten. Die Studie deutet darauf hin, dass dunkle Energie auch im nahen Universum eine größere Rolle spielt als bisher angenommen.

FIAS-Doktorand Armin van de Venn stellte seine Arbeiten auf der internationalen Tagung "Metric-Affine Frameworks for Gravity 2024" in Estland vor.

Jan Hammelmann promovierte in der Arbeitsgruppe von FIAS-Senior-Fellow Hannah Elfner.

FIAS-Doktorand Chen Li sprach als geladener Sprecher auf dem „Strommarkttreffen“ in Berlin. Er präsentierte seine Ergebnisse zur Optimierung des Energieeinsatzes mit Hilfe von maschinellem Lernen. Forschende des FIAS haben ein hochmodernes KI-System entwickelt, das wetterabhängigen Schwankungen im Stromnetz ausgleicht und so eine effiziente und zuverlässige Verteilung von Strom aus Quellen wie Sonne und Wind gewährleistet (https://fias.news/aktuelles/ki-verhindert-wetterabhaengige-schwankungen-im-stromsystem/).

Das Forschungsprojekt „Untersuchung kompakter Sterne mit schweren Baryonen und Quarks“ von FIAS Fellow Armen Sedrakian geht im Mai 2024 in die dritte Förderperiode. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) bewilligte den Antrag auf Forschungsförderung für weitere zwei Jahre.

Die Physikerin Shriya Soma verteidigte am 16. April erfolgreich ihre Doktorarbeit. Während ihrer Promotion bei den FIAS-Fellows Horst Stöcker und Kai Zhou arbeitete sie daran, die Zustandsgleichung von Neutronensternen mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken einzugrenzen.

Bilder des Teams Event Horizon Telescope (EHT) zeigen, dass das Schwarze Loch Sagittarius A* (Sgr A*) im Zentrum unserer Milchstraße von starken, spiralförmigen Magnetfeldern umgeben ist. Das Team um FIAS Senior Fellow Luciano Rezzolla war daran maßgeblich beteiligt.

Die zunehmenden Anteile von Sonnen- und Windenergie erschweren eine stabile Stromversorgung. Diese wetterabhängigen Schwankungen gleicht ein hochmodernes KI-System aus, das Forschende des FIAS entwickelten. Es gewährleistet eine effiziente und zuverlässige Verteilung von Strom aus Quellen wie Sonne und Wind, um den Energiebedarf auch bei veränderlichen Wetterbedingungen zu decken und gleichzeitig die Kosten zu minimieren.

Die Event Horizon Telescope(EHT)-Kollaboration, an der die Gruppe um FIAS-Fellow Luciano Rezzolla beteiligt ist, hat neue Bilder vom Schwarzen Loch M87* im Zentrum der Galaxie Messier 87 veröffentlicht. Sie bestätigen die Vorhersagen aus der allgemeinen Relativitätstheorie.

Ende Oktober verteidigte Manjunath Omana Kuttan erfolgreich seine Dissertation am Fachbereich Physik der Goethe-Universität. Omana Kuttan beendete nach dreieinhalb Jahren in der Deepthinkers-Gruppe am FIAS, betreut von FIAS-Senior Fellow Horst Stöcker und den FIAS-Fellows Jan Steinheimer und Kai Zhou.

Blitze sind ein Naturphänomen, das Menschen seit Jahrhunderten fasziniert. Das wissenschaftliche Verständnis der komplexen Strukturen von Blitzen ist jedoch aufgrund der riesigen Datenmengen eine Herausforderung. Forscher des FIAS und der Universität Groningen haben nun eine neuartige Methode entwickelt, um die Strukturen von Blitzen mit Hilfe von maschinellem Lernen zu verstehen. Mit diesem Wissen ließen sich eines Tages die von Gewittern ausgehenden Gefahren verringern.

KISS ermöglicht eine schnellere, flexiblere und effizientere Auswertung von Forschungsdaten auf Basis von KI-Simulationen. Unter der Leitung von Dr. Kai Zhou beteiligt sich das FIAS am Verbundprojekt „Künstliche Intelligenz zur schnellen Simulation von wissenschaftlichen Daten" (KISS), gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF).

Luciano Rezzolla nimmt uns in seinem neuen Buch mit auf eine Entdeckungsreise zu den Schwarzen Löchern. Dabei gelingt es ihm, Leserinnen und Leser jeglicher Wissensstufe zu erreichen und einen faszinierenden Bogen von den Grundprinzipen der Schwerkraft bis hin zu den modernen Forschungsergebnissen der relativistischen Astrophysik zu ziehen. Das populärwissenschaftliche Buch ist in der deutschen Ausgabe im C. H. Beck Verlag erschienen und ab sofort im Handel erhältlich.

Neue Einsichten über Raum und Zeit liefert eine mathematisch inspirierte Erweiterung der Einstein’schen Allgemeinen Relativitätstheorie, entwickelt am FIAS. In ihren aktuellen Veröffentlichungen beschreiben David Vasak et al., wie die Torsion der Raumzeit die Dunkle Energie der Standardkosmologie erklären kann.