Das hessische Silicon Valley: Stromfresser mit Zukunft
Prof. Volker Lindenstruth erklärt im hr-iNFO Interview sein Konzept der GREEN-IT und wie man damit den Stromverbrauch von Rechenzentren enorm verringern kann.
zum Podcast
Frankfurt hat Hirn
Um zu zeigen, wieviel Hirn Frankfurt hat, haben sich die neurowissenschaftlichen Institutionen der Mainmetropole zusammengetan und präsentieren anlässlich der internationalen Brain Awareness Week 2021 die Website Frankfurt hat Hirn.
zum Webseite
FIAS YouTube Kanal
Unter dem Motto "Insights to..." geben Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des FIAS und anderer Frankfurter Forschungseinrichtungen auf unserem neuen YouTube Kanal, einen Einblick in ihre Forschung.
Update zur Situation am FIAS aufgrund Covid-19
Um alle zu schützen, die am FIAS forschen und arbeiten, passen wir regelmäßig die Schutzmaßnahmen an die aktuellen Gegebenheiten an. Die aktuellen Maßnahmen finden sie hier:
Covid-19 Maßnahmen
Connecting Science
Wissenschaftlicher Fortschritt findet heute nicht nur in den Tiefen spezieller Fachgebiete, sondern ganz besonders an den Grenzflächen der Disziplinen statt.
Wissenschaft für die Welt von Morgen
Wenn die Prozesse in extremer Materie simuliert, die Vernetzung von Neuronen erkundet, wenn die Wechselwirkung von Partikelstrahlen im Körper, oder die Ursachen und Auswirkungen von Katastrophen untersucht werden — immer dann ist interdisziplinäre Arbeit gefragt.
Aus diesem Grund bildet das Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) eine übergreifende Plattform für die Zusammenarbeit der Disziplinen Physik, Neurowissenschaften, Lebenswissenschaften, Computerwissenschaften und Systemische Risiken.
mehr über das FIAS
Stimmen
Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Wolf Singer
Neurowissenschaft
“Solange Menschen handelnd in die Geschicke der Welt eingreifen, sind sie verpflichtet, das Wissbare zu ergründen. Anders ist verantwortungsvolles Handeln nicht möglich.”
Prof. Dr. Hannah Elfner (Petersen)
Theoretische Physik
"Zu verstehen, wie die kleinsten Bausteine unserer Welt funktionieren, fasziniert mich und die dazu notwendige internationale Zusammenarbeit genieße ich sehr."
Dr. Hermann Cuntz
Neurowissenschaft
"Morphologie ist der Schlüssel zum Verständnis von Verschaltung und Verrechnung in neuronalen Netzwerken."
Dr. Esteban Hernandez-Vargas
Lebenswissenschaften
"Biologen und Kliniker haben in den letzten Jahrzehnten eine enorme Datenmenge generiert, nun bricht die Zeit der Computerbiologie an, um ein ganzheitliches Verständnis für die Verbesserung der Gesundheit zu schaffen."
Prof. Dr. Armen Sedrakian
Theoretische Physik
"Meine Forschung beschäftigt sich intensiv mit den Zusammenhängen von mikroskopischen und makroskopischen Welten: Der Teilchen- und Astrophysik. Dort arbeite ich an Theorien, Modellen und Methoden, die ihre Anwendung in vielen Forschungsbereichen finden – von der kondensierten Materie bis zur Hochdichten Quantenchromodynamik."
Forschungsgebiete
Theoretische Physik
Theoretische Physik ist die Disziplin, die darauf hinarbeitet, die Welt durch fundamentale Gleichungen zu beschreiben. Das Ziel ist es, explizite Phänomene zu abstrahieren, indem man sie auf grundlegende Prinzipien reduziert, die für viele verschiedene Erscheinungsformen in der Natur verantwortlich sind.
Neurowissenschaften
Wie denken, fühlen und lernen wir? Wie arbeiten Nervenzellen zusammen? Mithilfe von mathematischen Modellen werden am FIAS komplexe Modelle unseres Gehirns erstellt, um diese Fragen zu klären.
Computerwissenschaften
Supercomputer sind schon lange ein unentbehrliches Werkzeug der Forschung. Nur mit Ihnen ist es möglich, Simulationen von komplexen Prozessen zu machen und große Datenmengen zu analysieren.
Lebenswissenschaften
Die moderne Biologie ist immer mehr durch mathematische und quantitative Ansätze geprägt – in keiner anderen Disziplin wachsen die Herausforderungen an Theorie, Modellbildung und Simulation so schnell wie in den Lebenswissenschaften.
Systemische Risiken
Modelle aus der Econophysics betrachten Finanzsysteme nicht als informationsvollständige Märkte, sondern als komplexe, dynamische Systeme, deren Verhalten sich mit Methoden der Statistischen Physik beschreiben lassen.