Die Nationale Akademie der Wissenschaften der Ukraine, das Bogolyubov-Institut für Theoretische Physik hat die Ehrendoktorwürde an Prof. Horst Stöcker verliehen.

FIAS beruft theoretische Physikerin als erste Frau und jüngstes Mitglied

Neutronensterne sind in ihrem Inneren extrem dicht: Ihre Masse entspricht dem doppelten der Sonne – und das bei einer Größe etwa der Stadt Frankfurt (10-14 km Radius). Daher dienen diese kompakten Objekte als einzigartige Beispiele zur Untersuchung der Eigenschaften dichter Materie. Eine Arbeitsgruppe am Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) setzte jetzt Deep-Learning-Techniken ein, um neue Erkenntnisse über das Innere der Sterne zu gewinnen.

Ein deutlich verbessertes Modell für eine frühere Erkennung von Erdbeben beschreibt eine Arbeitsgruppe am Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) in zwei aktuellen Veröffentlichungen. Es präzisiert und beschleunigt die zuverlässige Einschätzung von Beben, was insbesondere Vorwarnungen in weniger entwickelten Weltregionen erleichtert.

Am Beispiel des italienischen Vulkans Stromboli entwickelte die FIAS-Gruppe „Seismologie und Künstliche Intelligenz“ ein leistungsfähiges Verfahren, um vulkanische Ereignisse schnell zu erkennen. Dazu erstellte sie umfassende Kataloge dieser Ereignisse, die nicht nur die Bewertung der vulkanischen Gefahr ermöglichen, sondern auch die eingehende Untersuchung möglicher Vorläufer großer Ausbrüche auf der Grundlage historischer Daten.

Alle zwei Jahre vergibt die Alfons und Gertrud Kassel-Stiftung den „Scientist oft the Year“ Preis an eine Wissenschaftlerin, oder einen Wissenschaftler, die sich neben herausragenden wissenschaftlichen Leistungen auch noch in der Nachwuchsarbeit engagieren. In diesem Jahr erhält FIAS Fellow Prof. Dr. Hannah Elfner die mit 25.000 Euro dotierte Auszeichnung.

In vielen Regionen der Welt verursachen Erdbeben regelmäßig verheerende Zerstörungen. Obwohl sich die Analyse- und Messmethoden in den letzten Jahrzehnten stetig weiterentwickelt haben, ist eine zuverlässige Vorhersage noch immer nicht möglich – das Auftreten von Erdbeben im stabilen Inneren der tektonischen Platten ist nach wie vor ein Rätsel. Gujarat im Nordwesten Indiens ist eine dieser Regionen. Innerhalb von 200 Jahren ereigneten sich hier zwei verheerende Erdbeben. Das FIAS und das Institute of Seismological Research (ISR) in Gandhinagar haben nun eine langfristige Forschungskooperation vereinbart, bei der neuartige Methoden der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um das Erdbebengeschehen in der Region besser zu verstehen.

Luciano Rezzolla nimmt uns in seinem neuen Buch mit auf eine Entdeckungsreise zu den Schwarzen Löchern. Dabei gelingt es ihm, Leserinnen und Leser jeglicher Wissensstufe zu erreichen und einen faszinierenden Bogen von den Grundprinzipen der Schwerkraft bis hin zu den modernen Forschungsergebnissen der relativistischen Astrophysik zu ziehen. Das populärwissenschaftliche Buch ist in der deutschen Ausgabe im C. H. Beck Verlag erschienen und ab sofort im Handel erhältlich.

Um die bei Hochenergie-Experimenten anfallende Datenmenge besser nutzen zu können, wurde von Wissenschaftlern des Frankfurt Institute for Advanced Studies eine neue Deep Learning (DL) Analysemethode entwickelt. Die auf der PointNet-Architektur basierenden Modelle ermöglichen eine schnelle Online-Analyse von Kollisionsereignissen bei Ereignisraten von mehreren Millionen Kollisionen pro Sekunde. Hierzu wurde die Bestimmung der Zentralität von Teilchenkollisionen am Compressed Baryonic Matter Experiment (CBM)-Experiment der FAIR-Anlage, welche sich momentan in Darmstadt am GSI Helmoltzzentrum für Schwerionenforschung im Aufbau befindet, beispielhaft untersucht.