22. Juni 2023 15:00 Uhr

Special FIAS Seminar in Theoretical Physics

Prof. Peter Hess visits FIAS

Prof. Peter Hess from UNAM, Instituto de Ciencias nucleares in Mexico, talks about "The role of the Pauli Principle (PP) in nuclear physics".

14. Juli 2023 14:00 Uhr

Special FIAS Seminar in Theoretical Physics

Assistant Prof. Volodymyr Vovchenko visits FIAS

Assistant Prof. Volodymyr Vovchenko talks about "Quarkyonic or Baryquar matter of QCD?".

27. Juli 2023 16:00 Uhr

Special FIAS Seminar in Theoretical Physics

Prof. Tomoi Koide visits FIAS

Prof. Tomoi Koide from University Rio de Janeiro talks about "Hydrodynamics incorporating field theoretical quantum fluctuations".

SAIPy Online Course

2. Oktober 2023 18:00 Uhr

Online-Kurs zur Überwachung von Erdbeben mit einer Station

mit Deep Learning-basiertem Python-Paket SAIPy

Die Seismologie hat in den letzten Jahren mit der Anwendung von Deep-Learning-Methoden zur Lösung einer Vielzahl von Problemen erhebliche Fortschritte gemacht. Diese Techniken haben ihre bemerkenswerte Fähigkeit unter Beweis gestellt, statistische Eigenschaften aus umfangreichen Datensätzen zu extrahieren, und übertreffen damit die Möglichkeiten traditioneller Ansätze in gewissem Maße. In diesem Workshop wollen wir die Verwendung des Python-Pakets SAIPy und seiner Erweiterung auf HR-GNSS-Daten zum Nutzen von Seismologen und interessierten Geophysikern demonstrieren. SAIPy ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, in der wir unsere bereits veröffentlichten Modelle zu einer automatisierten Pipeline für die Überwachung kontinuierlicher seismischer Daten kombinieren wollen, so dass sie von Seismologen leicht implementiert werden kann.

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SAIPy Online Course

30. Oktober 2023 11:00 Uhr

Online-Kurs zur Überwachung von Erdbeben mit einer Station

mit Deep Learning-basiertem Python-Paket SAIPy

Die Seismologie hat in den letzten Jahren mit der Anwendung von Deep-Learning-Methoden zur Lösung einer Vielzahl von Problemen erhebliche Fortschritte gemacht. Diese Techniken haben ihre bemerkenswerte Fähigkeit unter Beweis gestellt, statistische Eigenschaften aus umfangreichen Datensätzen zu extrahieren, und übertreffen damit die Möglichkeiten traditioneller Ansätze in gewissem Maße. In diesem Workshop wollen wir die Verwendung des Python-Pakets SAIPy und seiner Erweiterung auf HR-GNSS-Daten zum Nutzen von Seismologen und interessierten Geophysikern demonstrieren. SAIPy ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, in der wir unsere bereits veröffentlichten Modelle zu einer automatisierten Pipeline für die Überwachung kontinuierlicher seismischer Daten kombinieren wollen, so dass sie von Seismologen leicht implementiert werden kann.

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