In zwei Veröffentlichungen stellt die Gruppe um FIAS-Fellow Sebastian Thallmair biologische Wirkstoffe vor, die mit Licht schaltbar sind. Ein Ziel ist ein Enzym, das bei Alzheimer oder Parkinson eine Rolle spielt. Das andere ist Lipid, das es ermöglicht, mit Hilfe von Licht Zellmembranen gezielt zu verändern.

Unter dem Titel "Advent im Weltraum" hielt FIAS-Direktor Jan Wörner einen weihnachtlichen Vortrag. Er spiegelte den Zeitraum von der Entstehung des Weltalls im Zeitraum eines Jahres und der Adventszeit wieder - bis hin zu einem Ausblick ins neue Jahr.

Xia Xu verteidigte seine Dissertation in der Gruppe von Jochen Triesch am 10. Dezember. Er untersuchte, wie das von Säuglingen inspirierte Lernen zur nächsten Stufe der KI führen kann.

Zhengyang Yu aus der Gruppe von Jochen Triesch promovierte am 10. Dezember. „Wir wollen eine Brücke zwischen dem Sehvermögen von Kleinkindern und Deep Learning schlagen“, sagt Yu. Kleinkinder lernen durch aktive, selbstgesteuerte Erkundung. Yu zeigt in seiner Promotion, dass das Repräsentationslernen von dieser natürlichen, kontinuierlichen visuellen Erfahrung profitieren kann.

Experimente mit winzigen Teilchen großer Masse - darunter komprimierte baryonische Materie (CBM) - sind eine wichtige Säule der Anlage für Antiprotonen- und Ionenforschung (FAIR) in Darmstadt. Das CBM-Experiment am FAIR-Beschleuniger wird bis zu zehn Millionen Schwerionenkollisionen pro Sekunde aufzeichnen. Unter diesen Bedingungen ist ein Online-Auslöser nötig, um Ereignisse auszuwählen, die möglicherweise Signaturen von Quark-Gluon-Plasma enthalten. In seiner von FIAS-Fellow Ivan Kisel betreuten Dissertation untersuchte Artemiy Belousov, wie neuronale Netzwerke diese Aufgabe unterstützen können.

​Felix Weiglhofers Dissertation unter Leitung von FIAS-Senior-Fellow Volker Lindenstruth befasst sich mit der Frage, wie große Datenmengen in Echtzeit verarbeitet werden können. Sie ermöglicht, seltene Teilchenwechselwirkungen zu erfassen und zu analysieren - und so die Mikrosekunden nach dem Urknall zu verstehen.

Genauere Vorhersagen von Epidemien sind wichtig, um Infektionskrankheiten zu bekämpfen und die öffentliche Gesundheit zu schützen. Ein Forschungsteam am Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) entwickelte dafür eine neue künstliche Intelligenz (KI). Diese verbindet klassische Modelle zur Ausbreitung von Krankheiten mit modernen Deep-Learning-Methoden, um Unterschiede im zeitlichen und räumlichen Verlauf einer Epidemie besser zu erfassen.

Tom Olsen entwickelte eine neuartige Methode zur Berechnung des Strahlungstransports und der Wechselwirkung zwischen Strahlung und Materie im Kontext starker Gravitation und Hochenergiephysik. Die Dissertation betreuten die FIAS-Senior-Fellows Volker Lindenstruth und Luciano Rezzolla.

Heute schloss Armin van de Venn seine Promotion, betreut von FIAS-Fellow Jürgen Struckmeier, mit "summa cum laude" erfolgreich ab. Seine Erweiterung etablierter mathematischer Modelle eröffnet eine neue Sicht auf die Struktur der Raumzeit und den Ursprung des Kosmos.

Das Doktoranden-Symposium am Rande der diesjährigen Bernstein-Konferenz fand auch dieses Jahr wieder am FIAS statt. Ausgangspunkt war das Thema Konsens: Wo sind wir uns einig, wo nicht - und warum ist das wichtig? Der Weg dorthin war ein Hackathon, bei dem die Teilnehmenden in Kleingruppen einen Datensatz analysierten und feststellten, dass je nach Blickwinkel und Interpretation verschiedene Antworten auf eine wissenschaftliche Fragestellung gefunden werden können.

Biologische Gehirne sind extrem energieeffizient. Kann sich die künstliche Intelligenz hier ein paar Tricks abschauen? Neue Erkenntnisse zu energiesparender Informationsverarbeitung beschreiben Forschende des FIAS zusammen mit Kolleg:innen aus Frankreich in der Zeitschrift Nature Communications.

In die Welt der Computermodelle entführten die FIAS-Fellows Roberto Covino und Sebastian Thallmair die Zuhörenden des FIAS Forums. Verständlich und in einprägsamen Bildern schilderten sie, wie digitale Zwillinge Forschungsmöglichkeiten von zellulären und gesundheitsrelevanten Prozessen eröffnen.

Chen Li aus der Forschungsgruppe von FIAS-Senior Fellow Horst Stöcker verteidigte am 22. September 2025 erfolgreich seine Doktorarbeit. Er optimierte auf Basis von Algorithmen des maschinellen Lernens Entscheidungsprobleme in Stromnetzmodellen, die durch Schwankungen bei erneuerbaren Energien auftreten.

Ein Team um Doktorand Francisco M. López aus der Gruppe von FIAS-Senior-Fellow Jochen Triesch gewann den "Babybot Paper Award". Er wurde im Rahmen der International Conference on Development and Learning in Prag verliehen und zeichnet Veröffentlichungen aus, die eine Verbindung zwischen Entwicklungspsychologie und Robotik und/oder computergestützter Modellierung herstellen.

​Shuai Han aus der Forschungsgruppe von FIAS-Senior-Fellow Horst Stöcker verteidigte am 22. September 2025 erfolgreich seine Doktorarbeit. Er untersuchte eine neuartige Integration mechanistischer Epidemiemodelle mit modernem Deep Learning, um sowohl eine hohe Vorhersagegenauigkeit als auch eine entscheidende Interpretierbarkeit bei epidemiologischen Prognosen zu erreichen.

Über 130 Gäste (und einige Online-Zuhörende) begeisterte Nobelpreisträger Ben L. Feringa bei seinem Vortrag "The Art of Building Small" anlässlich der Verleihung des Senior Fellow Laureatus Awards. Er entführte in die winzige Welt der molekularen Motoren in unserem Körper.

Sehen ist mehr als Licht auf der Netzhaut – es ist ein fein abgestimmtes Zusammenspiel neuronaler Netzwerke. Eine Studie von Forschenden des Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) und internationaler Partner:innen zeigt, wie das Gehirn nach dem Augenöffnen lernt, visuelle Reize zuverlässig zu verarbeiten. Durch Erfahrung werden Eingangssignale präziser und stimmen sich zunehmend mit vernetzten Schaltkreisen ab – ein Prozess, der eindeutige Seheindrücke erst ermöglicht. Diese Kenntnisse können Künstliche Intelligenz (KI) und Therapien verbessern.

Der FIAS-Doktorand Gianmarco Lazzeri siegte am 27. August beim Goethe-Lauf 2025! Er absolvierte die 5,6 km lange Strecke in 18:33 Minuten und belegte damit den ersten Platz. Ebenfalls für FIAS am Start war Artemiy Belousov, der die Strecke mit starker Leistung und großem Einsatz als 30. meisterte. Wir gratulieren beiden Läufern zu ihren hervorragenden Ergebnissen!

Wir gratulieren Mingjun Xiang herzlich zur erfolgreichen Verteidigung ihrer Doktorarbeit an der Goethe-Universität und in der FIAS-Gruppe von FIAS-Fellow Kai Zhou.

FIAS ist an einem erfolgreichen Antrag zur Hessischen Landesoffensive zur Entwicklung wissenschaftlich-ökonomischer Exzellenz (LOEWE) der Goethe-Universität beteiligt. Der neue LOEWE-Schwerpunkt Lipid Space untersucht die Rolle fettliebender Substanzen in der Selbstregulation von Geweben und wird mit 4,3 Millionen Euro gefördert.